¿Cómo lograr una mayor aproximación de la distribución del peso corporal a la distribución normal? / How to achieve a closer approximation of body weight distribution to normal distribution

Se presentan los resultados de un estudio de 15 497 indiviuos entre 2,50 y 9,49 años de edad decimal, tomados de la investigación nacional de crecimiento y desarrollo. Como el peso es una variable continua y no sigue una distribuciòn normal, se realizaron 2 transformaciones logarítmicas, cuyos modelos se aplicaron mediante una regresión paso a paso a algunas variables independientes. Se evidenció que el modelo ln (peso - a) es el que ofrece una mejor aproximación a la distribuciòn normal

Estudio de la serie cronológica del sarampión / Study of a measles time-series

Se analiza la serie cronológica correspondiente a los casos notificados de sarampión expresada en años para el período de 1962 a 1982, y en meses para el período de 1974 a 1982. Se aplica la prueba basada en el número de rachas, para decimar si la serie se comporta como una sucesión aleatoria de alguna población estable o si depende del tiempo. Se estima la variación estacional con la utilización de diferentes métodos. Se estima la tendencia, al suponer que ésta sigue una línea recta, y se aplica el método de los mínimos cuadrados. Se hacen predicciones del número de casos de sarampión para cada mes del año 1983, sobre la base de las estimaciones de la variación estacional y la tendencia. Se comparan estas predicciones, para los meses de enero a agosto de 1983, con el número de casos notificados en estos meses, y se obtiene una concordancia aceptable

El peso del niño y su relación con el nivel de escolaridad de los padres y el ingreso monetario percápita de la familia / Child-weight and its relation to parents`s school education level and percapita family income

El peso es una dimensión tan lábil a los cambios del ambiete que puede servir como indicador, en cierto sentido, de algunos de los factores que caracterizan hasta cierto punto al modo de vida de la población, como son el nivel de escolaridad de los padres y el ingreso monetario percápita de la familia. Para tener una noción de la conducta de estas variables relacionadas entre sí, en este estudio se aplica el método de la regresión paso a paso, siempre conscientes de que quedará un porcentaje de variables que influyen y que no están controladas. Del análisis de los resultados se obtuvo que la variable independiente más relacionada con el peso es la talla del propio individuo para todas las edades estudiadas y en ambos sexos le sigue, de modo general, la escolaridad de la madre